Prix de l'innovation NEO2025

Die Nominierten für den Innovationspreis NEO2025 der TechnologieRegion Karlsruhe stehen fest.

In diesem Jahr stand der Wettbewerb ganz im Zeichen der Künstlichen Intelligenz, einem Themenfeld, das zunehmend alle Lebens- und Wirtschaftsbereiche durchdringt. Aus zahlreichen beeindruckenden Bewerbungen hat eine hochkarätig besetzte Jury – bestehend aus Expertinnen und Experten aus Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft – fünf herausragende Innovationen ausgewählt, die nun ins große Finale einziehen.

Im Folgenden werden die fünf Nominierten in alphabetischer Reihenfolge vorgestellt:

DIEFFENBACHER GmbH Maschinen- und Anlagenbau mit “EVORIS – Smarte Plattform für Produktionsanlagen“ 

Die KI-gestützte Digitalisierungsplattform ermöglicht die Vernetzung von Daten, Prozessen und Nutzern. Sie bietet Analysen für Anomalieerkennung, Energie- und Wartungsmanagement sowie CO2-Footprint Berechnung. Des Weiteren können Produktionsdaten visualisiert werden, um Prozesse zu optimieren, und KI-Algorithmen integriert werden, um Abweichungen frühzeitig zu erkennen. Auf diese Weise sollen Effizienz und Qualität gesteigert werden und Ressourcen nachhaltiger genutzt werden. 

Perspective Care GmbH mit „aura Pflegemonitoring – Sturzmatte war gestern, Pflegemonitoring entlastet heute“ 

Diese Innovation wertet Sensordaten im Pflegeumfeld KI-gestützt aus. Dabei werden Vitalzeichen, Abwesenheiten und Stürze des Patienten erkannt. Im Falle von Unregelmäßigkeiten, z.B. eines Sturzes wird die Pflegekraft umgehend informiert. Es werden Echtzeitinformationen zum Bewohnerzustand generiert und für die Pflegedokumentation aufbereitet. Diese automatisierte  Weise der Analyse und Dokumentation  unterstützt Pflegeprozesse. 

Prefiro GmbH mit “Aspiro – Die erste selektive Erntemaschine für grünen Spargel” 

Die Erntemaschine ermöglicht die KI-gestützte Reifeerkennung von Spargelstangen und deren präzise Ernte. Das modulare Datengerät wird datengestützt gesteuert und ist an Traktoren anschließbar. Die automatisierte Form der Ernte reduziert den manuellen Arbeitsaufwand, verbessert die Effizienz und reduziert die Erntekosten. 

SQUR UG mit “ SQUR – Autonome offensive Sicherheit für Europas digitale Souveränität” 

Die KI-gestützte Sicherheitsplattform identifiziert Schwachstellen in digitalen Systemen. Komplexe, mehrstufige Angriffe werden durch autonome, LLM-basierte Agenten simuliert. Die Innovation kann in bestehende Sicherheits-Workflows integriert werden. Dadurch wird unter anderem die Erkennungszeit kritischer Schwachstellen verkürzt. 

Stable Flame GmbH mit “StableFlame – Intelligente KI-Lösungen für nachhaltige thermische Abfallverwertung” 

Über kamerabasierte Systeme wird der Heizwert von an die Deponie geliefertem Abfall KI-gestützt erfasst. LiDAR-Sensoren erfassen Höhe und Volumen von Abfall im Bunker. Dabei wird ein digitaler Zwilling des Bunkerinhalts zur Echtzeit-Visualisierung erstellt. Sowohl die Abfallanlieferung als auch die -nachverfolgung wird mithilfe von KI gesteuert. Auf diese Weise wird die Effizienz der Verbrennung gesteigert und Emissionen werden reduziert.